Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones

Marcia Margarita Lastre-Valdés

Resumen


En este trabajo se realiza una revisión y análisis de las principales teorías y modelos que abordan la predicción de la insolvencia. Las redes neuronales son un instrumento de más reciente aparición, si bien en los últimos años han recibido considerable atención por parte del mundo académico y profesional, y ya empiezan a implantarse en diversas organizaciones modelos de análisis de la insolvencia basados en la computación neuronal. El objetivo del presente trabajo es arrojar evidencias de la utilidad de las Redes Neuronales Artificiales, en la problemática de predicción de insolencia. Las conclusiones del estudio apuntan a que se pueden lograr altas capacidades predictivas al emplear las redes neuronales artificiales que cuenten con variables cualitativas y cuantitativas.

Palabras clave


REDES NEURONALES; INSOLVENCIA; QUIEBRA

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